数据作为新型生产要素，正深刻影响着国家经济社会的发展，促进了数字基础设施的发展与产业的迭代升级。不可忽视的是，在数字经济蓬勃发展的过程中，数据安全是关键所在。对于数据安全，今年中共中央关于“十四五”规划和二〇三五年远景目标建议明确提出建设网络强国、数字中国，发展数字经济，建立数据安全保护基础制度和标准规范，保障国家数据安全。

百融云创是一家人工智能与大数据应用企业，对于维护数据安全有着深厚的经验。在近日的“蜀融汇”论坛上，业内人士表示：“探讨数据安全和隐私保护，需要放在宏观经济的大背景下来考量。在中国，数据作为新的生产要素，共享性和开放性是必然趋势，金融数据的挖掘和使用是金融服务实体经济的重要体现。”

纵观当下，我国宏观经济最为显著的现象是消费金融的复苏，随着疫情防控成效的显现，居民消费和消费信贷市场迅速发展。与此同时，商业银行面临着更多的存量调整以及不良的攀升。对于存量运营和维护，数据是一把利刃。金融机构可以通过数据分层管理，但另一方面也对机构的数据管理和防护能力提出了更高要求。

百融云创积累了丰富的营销获客、风险管理技术经验。结合银行需求客户的三方数据，百融云创探索和构建数字化获客模型，打造新的获客增长点。通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，百融云创帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本;同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。

依托自身丰富的产品线、本地化服务、更贴近应用场景等诸多优势，百融云创还可以为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风险管理产品和服务，实现从贷前流量筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理，全流程有效地帮助金融机构控制风险、降低不良率。

在数据安全方面，百融云创率先探索联邦机器学习，一方面可以实现数据隔离，保障参与方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面，通过联邦学习能够保证模型质量无损，不会出现负迁移，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。同时，创新推出安全多方计算平台Indra，通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的安全性，为合作商及客户提供高效、安全的数据分析服务。

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